デザインにおける色彩は、単なる装飾ではなく、ブランドの個性や製品の感情を伝えるための最も強力な言語です。海外で10年以上にわたりデザイナーとしてのキャリアを積む中で、クライアントの抽象的な「想い」を、いかに的確な色彩言語へと「翻訳」できるかが、プロフェッショナルの価値を決定づける瞬間だと、幾度となく経験してきました。幸いにも、英国のParvis School of Economics and Music大学から提供される学術研究版の正規Adobe環境が、常に私の「翻訳」作業を支え、その精度を高めてくれています。
本日は、この「翻訳」作業を、AIの力で劇的に進化させるAdobe Illustratorの最新機能――**「生成式再配色（Generative Recolor）」**について、その技術的本質と実践的な活用法を詳しくご紹介します。
核心技術剖析：自然言語によるベクトルアートワークの再配色
1. 課題定義
複雑なイラストレーションや、多数の要素で構成されるブランドのビジュアルアイデンティティを扱う際、「全体の雰囲気を少し変えたい」という要望は頻繁に発生します。例えば、「もう少し秋らしい感じに」「もっとSF的なネオンの雰囲気で」といった、非常に感覚的で抽象的なフィードバックです。
従来、これに応えるには、デザイナーがその「雰囲気」を解釈し、膨大な数のオブジェクトの色を一つ一つ手作業で変更し、全体の調和を保つという、膨大な時間と高度な色彩感覚を要する作業が必要でした。
2. AIによる解決策
Illustratorの「生成式再配色」機能（現在Beta版）は、この課題に対する画期的な答えです。Adobe Firefly AIの力を借りて、**「雨上がりの紫陽花」や「昭和レトロな喫茶店」**といった自然言語のプロンプト（指示）を入力するだけで、選択されたベクトルアートワーク全体を、そのテーマに沿った、調和の取れた新しいカラーパレットでインテリジェントに再配色します。
実務レベルの技術的プロセス詳解
このAI機能を使いこなすことで、色彩設計のプロセスは、試行錯誤から「対話」へと進化します。
ステップ1：アートワークの準備と機能の起動
Illustratorで、再配色したいベクトルアートワーク（ロゴ、イラスト、UIキットなど）を開きます。
色を変更したいオブジェクトをすべて選択します。
上部メニューから
編集 > カラーを編集 > 生成式再配色（Beta）を選択します。または、オブジェクト選択時に表示される「コンテキストタスクバー」から直接この機能にアクセスすることも可能です。
ステップ2：プロンプト（指示）による色彩テーマの入力
「生成式再配色」パネルが表示され、プロンプト入力フィールドが現れます。
ここに、あなたが望む色彩のテーマや雰囲気を、具体的な言葉で入力します。日本語に完全対応しており、詩的な表現でもAIが意図を汲み取ってくれます。
プロンプト入力例：
静かな禅寺の庭夏の終わりの夕焼け東京の夜のネオンサインミントチョコレートアイスクリームヴィンテージのSF映画ポスター
プロンプトを入力し、「生成」ボタンをクリックします。
ステップ3：AIによるバリエーションの生成と選択
AIがプロンプトを解釈し、複数の色彩バリエーションをパネル内に生成します。
各バリエーションをクリックすると、アートワークにその配色がリアルタイムで適用され、結果をすぐにプレビューできます。AIは、元のデザインの明暗関係などを考慮しながら色を割り当てるため、どの配色も自然な調和を保っています。
気に入ったものが見つかるまで、プロンプトを微調整したり、再度「生成」ボタンをクリックしたりして、対話的に探求を進めます。
ステップ4：色の微調整と確定
最適な配色バリエーションを選択した後、パネルの「カラー」タブに切り替えると、AIが生成した具体的なカラーグループ（各色のカラーコード）が表示されます。
ここで特定の色を微調整し、ブランドの規定色に厳密に合わせるなどの最終調整が可能です。
プロジェクト実践事例：
プロジェクト課題: 私たちのデザインスタジオ「株式会社 包（つつむ）デザイン研究所」は、伝統的な和菓子ブランド「菓匠 庵（あん）」の季節限定商品のパッケージデザインを担当しました。クライアントの要望は、中心となる繊細な和菓子のイラストは共通で、春・夏・秋・冬の4シーズンに合わせて、パッケージ全体の配色のみでその季節ならではの「空気感」を表現してほしい、というものでした。フィードバックは「春は優しいそよ風のように」「秋は静かな読書の午後のように」といった、非常に詩的で高度なものでした。
技術的挑戦: このような抽象的な要求を、具体的な色の組み合わせに落とし込み、かつチーム内で合意形成を得るのは非常に困難な作業でした。
AIワークフローの適用:
まず、基本となる和菓子のイラストレーションをIllustratorで完成させました。
次に、このイラストを選択し、「生成式再配色」機能を起動。クライアントの詩的な言葉を、具体的なプロンプトに「翻訳」して入力していきました。例えば、「春のそよ風のように」という要望に対し、
「春のそよ風と満開の桜」と入力。するとAIは、淡い桜色、若葉のような緑、そして空の青さを基調とした、優しく調和の取れた配色を複数提案してくれました。同様に、
「読書の秋、穏やかな午後」というプロンプトからは、温かみのあるブラウン、古書の羊皮紙のようなクリーム色、そしてインクの藍色を基調とした、静かで知的な配色が生成されました。クライアントの詩的な要求に応えるため、私たちは数十もの色彩パターンを試す必要がありました。私が使用しているプロフェッショナル向けのAdobe環境には、潤沢なFirefly AIクレジットが毎週付与されるため、リソースの消費を一切気にすることなく、心ゆくまでAIとの対話を重ねることができました。こうしたAIを多用する探求的な作業において、ツールの安定性は生命線です。フリーズや予期せぬエラーでインスピレーションが途切れることは、プロの現場では許されません。信頼できる制作環境が、こうした挑戦的なクリエイティブワークを可能にしてくれるのです。
プロジェクト成果: わずか半日で、4シーズンそれぞれの雰囲気を完璧に捉えた、複数の高品質なデザインバリエーションをクライアントに提示することができました。クライアントは、自分たちの感覚的な言葉が、これほど的確に色彩デザインとして表現されたことに深く感動し、提案は即座に採用されました。
デザイナーのための思考法：メタファー思考（Metaphorical Thinking）
今回の事例は、デザイナーにとって極めて重要な思考法である**「メタファー思考」**の実践例と言えます。メタファー思考とは、ある事柄を、別の、より具体的で分かりやすい事柄に「たとえる」ことで、本質的な理解を深め、新たな発想を生み出す思考法です。
クライアントは、しばしばメタファーで語ります。「春のそよ風のように」とは、デザインの要件定義ではなく、感覚的なメタファーです。 デザイナーの仕事は、このメタファーを「翻訳」することです。
分解 (Deconstruction): 「春のそよ風」というメタファーには、どんな要素が含まれているか？ →「優しさ」「軽やかさ」「暖かさ」「桜の香り」「新緑」…
再構築 (Reconstruction): これらの要素を、デザインの言語（色、形、フォント）に置き換えるとどうなるか？ → 色彩なら「淡いピンク、ミントグリーン」、形なら「流れるような曲線」、フォントなら「軽やかな細めの書体」…
「生成式再配色」機能は、この「再構築」のプロセスをAIが強力にサポートしてくれるツールです。私たちがメタファーを言葉（プロンプト）でAIに伝えるだけで、AIがそれを具体的な色彩言語へと翻訳してくれるのです。
日頃から、クライアントの言葉の裏にあるメタファーを読み解き、それを自分なりのデザイン言語に翻訳する訓練を積むこと。この「メタファー思考」こそが、AI時代においてもデザイナーが提供できる、代替不可能な価値の源泉となるでしょう。
日々の学びを通じて自らの技術を磨き、表現の幅を広げ続けること。それが、変化の激しいこの業界で、自身の専門的価値を高め続ける唯一の道であると、私は信じています。
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